Programa Intensivo en Protección de Datos e IA para Aseguradoras

Eje temático base

1.Los datos personales como activo estratégico del negocio

• Importancia estratégica de la protección de datos en el entorno del sector asegurador.
• Rol y alcance de las aseguradoras actuando como responsables del tratamiento de la información.
• Estrategias para la construcción de una sólida cultura organizacional enfocada en la privacidad.

2. Reglas del juego en protección de datos

• Principios fundamentales de protección de datos y obligaciones normativas de los responsables y encargados.
• Diferencias prácticas y articulación entre el régimen general (Ley 1581 de 2012) y el hábeas data financiero (Ley 1266 de 2008).
• Análisis de las implicaciones específicas para el tratamiento de la información dentro del sector asegurador.

3.Derechos en acción

• Diseño de procedimientos eficientes para la atención de los derechos de los titulares.
• Gestión adecuada de las solicitudes vinculadas con las preferencias comerciales y los canales de contacto de los clientes.
• Alcance normativo y cumplimiento de la obligación de consulta al Registro de Números Excluidos (RNE).

Eje temático especializado

1. Privacidad como ventaja competitiva

• Fundamentos teóricos del concepto de privacidad por diseño y privacidad por defecto.
• Importancia de la integración de controles de privacidad desde la concepción de canales de atención, procesos y productos.
• Definición de mecanismos adecuados para la obtención de autorizaciones y la correcta gestión de preferencias comerciales.

2. Privacidad por diseño aplicada al sector asegurador

• Aplicación práctica de la metodología de privacidad por diseño directamente en los procesos internos del sector asegurador.
• Incorporación efectiva de controles de privacidad desde la etapa temprana de diseño de nuevos productos y servicios.
• Gestión y parametrización de autorizaciones y preferencias al estructurar campañas comerciales.

3. Arquitectura de cumplimiento en Datos

• Diseño, estructuración e implementación de un Programa Integral de Gestión de Datos.
• Gestión de las obligaciones diferenciadas para el manejo de información financiera y crediticia (Ley 1266) frente a los datos personales en general (Ley 1581).
• Definición clara de roles, controles operativos y mecanismos internos de supervisión.

4. Cuando los algoritmos toman decisiones

• • Evaluación de los casos de uso de Inteligencia Artificial (IA) para segmentación, perfilamiento de clientes, prevención del fraude y automatización.
  • Análisis de las implicaciones regulatorias y la exigencia de la transparencia algorítmica.
  • Garantía y protección de los derechos de los titulares de la información frente a los sistemas de decisiones automatizadas.

5. Gobernanza en ecosistemas digitales

• • Análisis de los retos cuando los datos circulan entre múltiples actores: insurtechs, brokers digitales, comparadores, plataformas y proveedores de TI.
  • Identificación de los riesgos de pérdida de control sobre la información compartida.
  • Definición de roles y diseño de mecanismos de gobernanza robustos para ecosistemas digitales interconectados.

6. Riesgos invisibles del dato en el negocio asegurador

• • Estudio y análisis de situaciones reales y complejas relacionadas con el tratamiento de datos personales.
  • Definición de criterios estratégicos para la toma de decisiones corporativas seguras.
  • Estrategias de mitigación orientadas a prevenir riesgos regulatorios y reputacionales para la aseguradora